Raspberry Pi AI HAT+ (13/26 TOPS) 擴充板
Price range: $725.00 through $1,255.00
專為 Pi 5 設計的 Raspberry Pi AI HAT+，搭載 Hailo 核心提供 13/26 TOPS 硬件級推論算力。無縫整合官方相機堆疊，極低延遲並保障數據隱私，是邊緣視覺 AI 專案的最佳選擇。
Raspberry Pi AI HAT+ 擴充板 (13/26 TOPS)｜解鎖極致邊緣 AI 運算力
🚀 核心優勢與快速摘要
- 強大邊緣算力： 內建 Hailo-8L / Hailo-8 NPU，提供 13 TOPS 或 26 TOPS 硬件級 AI 推論加速，擺脫雲端依賴。
- 打破頻寬瓶頸： 透過 Raspberry Pi 5 專屬 PCIe Gen 3 介面通訊，實現超低延遲、高吞吐量的數據交換。
- 無縫軟體整合： 原生支援 Raspberry Pi OS、rpicam-apps 與 Picamera2，系統自動識別 NPU，開箱即用。
- HAT+ 標準相容： 完美符合最新擴充板規範，內附 16mm 堆疊排針與墊片，支援與原廠主動式散熱器同時安裝。
產品概述 | Overview
Raspberry Pi AI HAT+ 擴充板是當前 AI 邊緣運算（Edge AI）領域中，專為 Raspberry Pi 5 量身打造的革命性硬件加速方案。隨著工業自動化、智慧監控與自主移動機器人 (AMR) 技術的快速發展，開發者面臨著巨大的痛點：依賴雲端運算不僅會產生高昂的網絡延遲，更帶來數據隱私外洩的風險。這款搭載 Hailo 核心的擴充板正是為解決這些問題而生，讓設備能在本地端實時、安全地處理複雜的機器視覺神經網絡模型。
透過板載的 Hailo 神經處理單元（NPU），Raspberry Pi AI HAT+ 賦予了微型單板電腦前所未有的視覺運算能力。無論是生產線上的高幀率瑕疵檢測、智慧家庭中的實時姿態估測，還是機器人導航中的語意與實例分割，AI HAT+ 都能以極低的功耗高效完成。有別於過去需要繁瑣設定的 USB 加速棒，它透過 Pi 5 的 PCIe 介面運作，作業系統能自動將支援的 AI 工作負載卸載至 NPU 執行。這意味著開發者可以將主要精力集中在模型優化與業務邏輯上，大幅縮短專案的上市時間（Time-to-Market）。
在競爭激烈的邊緣運算市場中，許多團隊會考慮 NVIDIA Jetson 平台或 Google Coral Edge TPU。誠然，Jetson Orin Nano 擁有無可取代的 CUDA 生態系優勢，但在「中低功耗、成本高度敏感且需快速部署」的專案中，Raspberry Pi 5 搭配 AI HAT+ 展現出了現階段最強的綜合性價比。相較於架構老舊、僅有 4 TOPS 算力的 Google Coral，Hailo 架構提供了 3 倍以上的算力躍升與更廣泛的現代模型支援。如果您不需要重新訓練複雜模型，而是專注於部署高效的 INT8 視覺推論，本產品絕對是目前穩定性與開發門檻的最佳平衡點。
功能特色 | Feature-Driven Solutions
● 硬體級 PCIe 高速通道，實現極低延遲
不再受限於傳統 USB 介面的傳輸瓶頸。AI HAT+ 充分利用 Raspberry Pi 5 的 PCIe Gen 3 通訊協議，讓高解析度影像數據與推論結果能在 NPU 與 CPU 之間實現超低延遲交換。這對於要求毫秒級反應的機器人避障系統或高速製程控制來說，是決定成敗的關鍵硬體基礎。
● 原生 Camera Stack 無痛整合
對於視覺 AI 開發者而言，環境建置往往是最耗時的環節。本產品深度整合 Raspberry Pi 官方的 rpicam-apps 與 Picamera2 框架，只要連接好相機模組，系統即可自動調用 Hailo NPU 進行影像後處理與物件偵測，實現真正意義上的「隨插即用」，大幅降低邊緣 AI 的開發門檻。
● 雙版本算力彈性：精準匹配專案規模
提供基於 Hailo-8L 的 13 TOPS 基礎版與基於 Hailo-8 的 26 TOPS 效能版。13 TOPS 完美勝任中等負載的單一視覺任務（如 YOLO 物件偵測）；而 26 TOPS 版本則提供更大的網路頻寬與吞吐量，支援以高幀率同時執行多個並行 AI 模型，滿足從概念驗證 (PoC) 到工業落地的不同運算需求。
技術規格表 | Specifications
| 規格項目 | 詳細技術參數 |
|---|---|
| NPU 加速晶片 | Hailo-8L (13 TOPS) / Hailo-8 (26 TOPS) 神經網路推論加速器 |
| 主板相容性 | 專為 Raspberry Pi 5 設計 (不支援 Pi 4 或更舊機型) |
| 通訊介面 | PCIe Gen 3 (透過附帶的 FPC 扁平排線連接) |
| 規範標準 | 符合最新 Raspberry Pi HAT+ 標準 |
| 作業系統支援 | 原生相容 Raspberry Pi OS (自動檢測與驅動) |
| 應用場景推薦 | 物件偵測、語意與實例分割、姿態估測、自動化製程控制 |
| 盒裝配件 | 16mm GPIO 堆疊排針、PCIe 排線、4x 墊片與專用螺絲組 |
常見問題解答與深度解析 (FAQ)
早期的 AI Kit 採用「M.2 HAT+ 擴充板加上 Hailo-8L M.2 模組」的組合包形式。而新款的 AI HAT+ 則是將 Hailo NPU 晶片直接整合在單一 PCB 板上。兩者在 13 TOPS 版本的軟體相容性與效能完全一致，但 AI HAT+ 提供了更高的硬體整合度，並新增了 26 TOPS 的高階選擇。
不可以。AI HAT+ 必須透過 PCIe 介面與主機板進行高速數據傳輸，這是 Raspberry Pi 5 專屬的硬體架構，舊款的 Pi 4 並不具備此原生介面。
如果您的專案僅需執行單一視覺任務（如辨識輸送帶上的良品/不良品），13 TOPS 已非常夠用；若您的應用場景需要同時處理多個複雜模型（例如 AMR 機器人同時進行環境分割與動態障礙物姿態估測），或追求極致的影像處理幀率，建議直上 26 TOPS 版本以獲得最佳吞吐量。
不會的。原廠在設計時已充分考慮散熱需求，包裝內附有特製的 16mm 加高墊片與加長型 GPIO 排針。只要按照說明組裝，就能完美跨接在主動式散熱器上方，確保 CPU 與 NPU 在高負載下皆不降頻。
AI HAT+ 搭載的 Hailo-8 系列晶片專注於視覺模型（如 INT8 精度的卷積神經網路 CNN）優化，且無獨立記憶體。若您的核心需求是本地運行 LLM 或 VLM（視覺語言模型），建議參考搭載 Hailo-10H 且具備獨立 8GB RAM 的更高階型號「AI HAT+ 2」。
絕對可以。除了官方整合的相機應用外，Hailo 提供了強大的 HailoRT 軟體堆疊與完整的 Python API，您可以使用 GStreamer 或自寫 Python 腳本來調用 NPU 資源。
不需要。AI HAT+ 的功耗極低，直接透過 Pi 5 的 PCIe 插槽與 GPIO 供電即可穩定運作。但為了確保整體系統穩定，強烈建議為主板配備原廠的 27W (5V/5A) USB-C 電源供應器。
可以的。您可以透過 Hailo Dataflow Compiler 工具，將訓練好的 ONNX 或 TFLite 模型進行量化與編譯，轉換成專屬的 .hef 檔案格式，即可在 AI HAT+ 上進行硬體加速推論。
| 款式 | 13 TOPS, 26 TOPS |
|---|
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